E-commerce (meubles & literie)
Tracker 100 % des commandes réelles (server-to-server) tout en économisant 800 € par mois.
Usinestreet, qui opère dans une logique de retail en ligne, doit constamment optimiser ses coûts d’acquisition. La qualité de la data est centrale — pour l’analyse comme pour le media buying.
Le besoin est clair : aucune commande ne devrait être ratée par les algorithmes des régies pub pour des raisons « techniques ». Or 30 % des achats ne remontaient pas, à cause de la multitude des moyens de paiement et des fréquentes fermetures du module de paiement avant la redirection vers le site.
Pourquoi le « server-to-server »
Pour pallier cette limitation inhérente au tracking classique, il faut passer en server-to-server — à ne pas confondre avec un tracking « server-side » classique, qui crée un pont entre le navigateur et un serveur de tracking. Le server-to-server permet de s’affranchir complètement des données envoyées par le navigateur.
Pour arriver à ce résultat, beaucoup d’entreprises passent par des solutions complexes mises en place par des SaaS comme Profitmetrics, pour un prix mensuel premium (de plusieurs centaines à plusieurs milliers d’euros par mois selon le volume).
Une solution propriétaire et souveraine
Pour Usinestreet, nous avons économisé plusieurs centaines d’euros en construisant une solution propriétaire et souveraine, en exploitant le plein potentiel d’Addingwell comme serveur de tracking.
C’est le back-end e-commerce qui envoie directement un webhook à notre serveur de tracking à chaque achat réalisé. Il existe plusieurs « clients » sGTM capables de réclamer et de parser les requêtes envoyées depuis notre back-end ; pour ce cas, nous avons choisi le Data Client de Stape. Ensuite, la tuyauterie a été mise en place sur le sGTM pour envoyer l’ensemble des event datas aux plateformes pub — les données e-commerce, les user_data, et les données comme le user_agent et l’ip_override — dans des structures 100 % conformes à chaque régie, qui a ses propres spécificités (Meta, Google Ads, TikTok Ads…).
Le résultat
Pour aucun coût supplémentaire (nous avions déjà un serveur Addingwell en place pour le reste du tracking, qui passe toujours par du server-side classique) : 20 % à 30 % de données supplémentaires remontées aux régies.
